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■主な機能及び特長

Tesla S870 GPU演算プロセッサを４基搭載

• GPUを4基搭載（1GPUにつき128スレッドプロセッサ）
• GPUにつき128マルチスレッドプロセッサの大規模パラレル演算アーキテクチャ
• 完全整数および浮動小数点処理を行えるスケーラースレッドプロセッサ
• GPUあたり何千もの並行スレッドを可能にするThread Execution Manager
• ローカルキャッシュパフォーマンスにおけるデータ共有にプロセッサを協調させるパラレルデータキャッシュ
• GPUあたり最高帯域が76.8GB/1秒の超高速メモリアクセス
• IEEE 754単精度浮動小数点

スーパーコンピュータのパフォーマンス

データ集積アプリケーションの浮動小数点演算において、1GPUあたり500ギガフロップスを超える最高のパフォーマンスを発揮します。

超高速大容量6GB GDDR3専用メモリ搭載

1GPUあたり1.5GB専用メモリ×4、合計6GBもの超高速GDDR3メモリを搭載。GPUあたり76.8GB/秒のメモリ帯域が、大規模な一連の問題の演算を可能にします。

標準19インチ、1Uサーバーラックマウントに対応

サーバー標準のフォームファクターである1Uサイズのラックマウントに対応。1U本体の4基のGPU演算プロセッサが、並行アプリケーションのための最高のパフォーマンスを提供します。

PCI-Express低消費電力アダプタボードとケーブル接続経由による高速データ転送

ホストPCには、専用の低消費電力アダプタボードをPCI-Express x 8または×16へ装着し、その専用アダプタカードとNVIDIA Tesla S870をつなげることで使用可能になり、1つのPCI-Expressホストアダプタボードより2つのGPUを稼動し、2つのホストアダプタボードにより合計4つのGPUを稼動させます。

Tesla S870内部構成

NVIDIA Tesla S870は、内部にTesla C870を4つ構成されています。
Telsa S870の接続は、2つのPCI Express x16 インターフェイスボードを介して、１ユニットまたは2ユニットのホストシステムへと接続されます。 各PCI Express x16インターフェイスボードは、4つのGPUの内2つのGPUと接続され、それぞれ独立して動作いたします。

Tesla S870接続例

1つのホストシステムにTesla S870を接続した例です。 この場合、ホストシステム側はPCI Express x16バスを2機搭載されたシステムが必要となります。

2つのホストシステムにTesla S870を接続した例です。 ホストシステムにおいて、PCI Express x16バスが１つしか無い場合にはこのような接続となります。１つのホストシステムにおいて、2つのGPUを認識します。

■モデルタイプ

製品名	NVIDIA Tesla S870
フォームファクター	標準19インチ　1Uラックマウント式本体
トータルGPU	4
トータル専用メモリ	6GB(1GPUあたり1.5GBのGDDR3メモリ)
最大フロップス	GPUあたり500ギガフロップス超
浮動小数点の精度	IEEE 754 単精度浮動小数点
電力	550W型（最大800W）, 100-240 VAC 自動検知
ホストアダプタボード	PCI-Express x16ホストアダプタボード(2枚） (オプションにてPCI Express x8ホストアダプタボード別売)