Anacondaは、PythonおよびR言語用ディストリビューションで、データサイエンスや機械学習関連のアプリケーションで必要とされるライブラリを1つずつインストールする手間を省き、簡単に環境を構築することができるため、多くのユーザーに利用されています。

ELSA VELUGA G3 Anacondaプリインストールモデルは、Anaconda Individual Editionがプリインストールされており、最低限必要となる作業のみで、Anacondaをご利用いただけるようになります。

Anacondaでデータサイエンスの問題を解決する

Anacondaでオープンソースのイノベーションを活用して、ニューラルネットワークやロボット工学等の分野において、先進的なカスタムモデルとアプリケーションを構築します。

ニューラルネットワークAnacondaのプラットフォームを使用して、ニューラルネットワークを使用するディープラーニングモデルを構築・展開できます。Anacondaは、TensorFlowやKerasなどのツールと簡単に統合できるため、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や敵対的生成ネットワーク（GAN）などのニューラルネットワークモデルを構築してトレーニングできます。

機械学習GPUで機械学習パイプラインの計算を水平方向と垂直方向にスケーリングします。単一のマシンのRAMを超えてデータを保存および処理し、モデルのトレーニング時間を最大100分の1に短縮します。アルゴリズムを並列化し、開発フェーズでの反復サイクルを高速化します。

予測分析これまでは、意思決定に必要な予測分析のための独自ソフトウェアを購入できるのは、予算の大きい企業だけでした。Anacondaとオープンソースのデータサイエンスソフトウェアにより、より多くの企業が会社のすべての分野の問題に積極的に取り組めるようになりました。
顧客離れ、消費者の需要レベル、株価、メンテナンスの必要性、オペレーション停止の可能性を予測するかどうかにかかわらず、積極的に運営するための支援を行います。

データの視覚化データ視覚化ツールのPythonエコシステムは広大です。Anacondaを使用すると、データサイエンスチームは、製造出力から地震活動まで、あらゆるデータセットに適した視覚化ツールを見つけることができます。ワンクリックの導入テクノロジーにより、美しいダッシュボードを構築・導入し、意思決定者へ迅速に提供ことができます。

バイアスの軽減Anacondaを使用すると、急成長しているオープンソースツールのPythonエコシステムを活用して、FairLearnやAIF360などのモデルやデータセットのバイアスを軽減できます。
モデルの説明可能性は、倫理的なAIプログラムを実行するために不可欠です。Anacondaで使用できるPythonツールには、LIMEとInterpretMLがあります。これらのツールは、ブラックボックスモデルの決定を説明するだけでなく、最初から説明できるように開発された「グラスボックス」モデルを作成するのに役立ちます。

モデル一覧

15.6インチモデル

17.3インチモデル