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製品情報
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
NVIDIA DGX Stationベース
デスクトップに、比類なきAIパワーを解き放つ
- 製品概要
製品概要
究極のAIスーパーコンピュータ
NVIDIA DGX Stationベース
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
NVIDIA DGX™ Station をベースに構築
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3は、新世代のデスクサイド型AIスーパーコンピュータの一翼を担う製品です。AIの構築と実行のためにゼロから設計されたこの画期的なシステムは、NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ スーパーチップと、最大748GBという大容量のコヒーレントメモリの真価を解き放ちます。大規模なAI学習および推論ワークロードの開発・実行を可能にするこのデスクトップシステムは、NVIDIA® AI ソフトウェアスタックを活用することで、かつてないほどの演算パフォーマンスをAI開発チームの手元に提供します。
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NVIDIA®
GB300 Grace Blackwell Ultra
デスクトップ スーパーチップ - 最大748 GBコヒーレントメモリ
- 最大20 PFLOPSのAI パフォーマンス
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NVIDIA AI
ソフトウェア
スタック -
NVIDIA
NVLink™-C2CNVIDIA NVLink-C2C は、業界をリードする NVLink テクノロジーを、GPU と CPU 間のチップ間インターコネクトへと拡張します。これにより、プロセッサとアクセラレータ間での広帯域かつコヒーレントなデータ転送を実現します。
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最適化された
冷却設計 -
NVIDIA ConnectX®-8
SuperNICAI ファクトリーにおけるシステムパフォーマンスを大幅に向上させます。
*仕様は暫定的なものであり、予告なく変更される場合があります。
革新的なテクノロジー
NVIDIA Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
最新世代のNVIDIA CUDA®コアと第5世代Tensorコアを備えたNVIDIA Blackwell Ultra GPUを特徴としています。
第5世代 Tensor コア
最新の NVIDIA Blackwell 世代 Tensor コアを搭載し、4ビット浮動小数点(FP4)AI に対応。FP4 により、高い精度を維持しながら、メモリがサポート可能な次世代モデルの規模拡大とパフォーマンス向上を実現します。
NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC
NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC は、ハイパースケール AI コンピューティング向けに最適化された次世代ネットワークソリューションです。最大 800Gb/s の超高速かつ高効率なネットワーク接続を提供し、AI ファクトリーにおけるシステム全体のパフォーマンスを大幅に向上させます。
NVIDIA DGX OS
NVIDIA DGX OS は、NVIDIA DGX プラットフォーム上で AI、機械学習、データ分析アプリケーションを安定かつ最適に実行するための検証済みオペレーティングシステムです。システム専用の構成、ドライバー、診断・モニタリングツールを統合。複数の NVIDIA DGX Station システム、NVIDIA DGX Cloud、あるいはその他のアクセラレーテッド・データセンター/クラウド環境へのスケールアウトにも容易に対応します。
NVIDIA NVLink-C2C
インターコネクト
NVIDIA NVLink-C2C は、業界をリードする NVLink 技術をチップ間接続(Chip-to-Chip)へ拡張したインターコネクト技術です。GPU と CPU 間で高帯域かつコヒーレントなデータ転送を実現し、プロセッサーとアクセラレーター間の効率的なデータ連携を可能にします。
AI向け大容量コヒーレントメモリ
AIモデルは年々、規模と複雑さを増しています。NVIDIA Grace Blackwell Ultra の大容量コヒーレントメモリ上でトレーニングおよび推論を実行することで、単一のメモリプール内で超大規模モデルを効率的に処理することが可能です。C2Cスーパーチップ・インターコネクトにより、従来のCPUおよびGPUアーキテクチャにおけるボトルネックを回避し、飛躍的なパフォーマンス向上を実現します。
NVIDIA AI ソフトウェアスタック
ファインチューニング、推論、データサイエンスを含むAIワークロードに対応するフルスタックソリューションです。NVIDIAのAIソフトウェアスタックは、デスクトップ環境でローカルに開発を行いながら、同一のツール、ライブラリ、フレームワーク、事前学習済みモデルを活用して、クラウドやデータセンターへシームレスに展開できます。
ワークロード最適化
パワーシフティング
NVIDIA DGX Station は、AIベースのシステム最適化技術を活用し、実行中のワークロードに応じて電力配分をインテリジェントに調整します。これにより、常に最大限のパフォーマンスと電力効率を両立します。
NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)
DGX Station は、NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)テクノロジーに対応しています。GPUを最大7つのインスタンスに分割でき、複数ユーザーによるローカル開発環境を実現。それぞれが高帯域幅メモリ、キャッシュ、コンピュートコアを備えた完全に分離された環境として動作します。
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 製品仕様
| OS | Ubuntu(NVIDIA AI Developer Tools 付属) |
|---|---|
| NVIDIA CPU |
Grace 72コア Neoverse V2
※詳細情報は www.nvidia.com をご参照ください。
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| NVIDIA GPU | NVIDIA Blackwell Ultra |
| メモリ |
最大 748GB コヒーレントメモリ
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| 拡張スロット |
PCIeスロット数:3
スロット構造:
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| ストレージ |
※注1:2TB NVMe M.2 SSD×2を搭載済。
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| ネットワーク |
※注2:別途QSFPトランシーバーが必要です。
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| グラフィックス |
1番目のPCIeスロットに最大1枚のNVIDIA®グラフィックスボードを搭載可能
※注3:高負荷稼働時の最適な安定性を確保するため、周囲温度25℃以下での使用を推奨します。
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| フロント I/O ポート |
※注4:USB Type-C® ポート給電能力:15W(5Vdc/3A)
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| リア I/O ポート |
※注5:最大 WUXGA@60Hz(1920×1200)に対応
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| 内部 I/O コネクタ | M.2 スロット(Key E)×1 |
| ボタン / LED |
前面:
背面:
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| 管理ソリューション | ASPEED AST2600(IPMI 2.0 および DMTF Redfish API 対応 AMI MegaRAC ベースファームウェア搭載) |
| セキュリティ |
オンボード TPM 2.0 Hardware Root of Trust(Microchip CEC1736 サポート) |
| 冷却方式 |
水冷モジュール(CPU + GPU 合計最大 1400W 対応) 12025 システムファン |
| 認証・適合規格 | CE、FCC(クラスA)、BSMI、cTÜV SÜD us、KCC |
| 外形寸法 (H × W × D) |
584mm × 232mm × 565mm (23.0インチ × 9.1インチ × 22.3インチ) |
| 重量 |
本体重量 (Net):27kg 総重量 (Gross):32kg |
| 電源ユニット |
1600W TITANIUM ATX 電源ユニット 定格入力:115-240Vac、15A-8A、50-60Hz
※電源コード:IEC C19 タイプ(最大電力出力は地域の入力電圧および電源コードアセンブリに基づき最適化されます)
※動作電圧および地域別サポート: ・北米:125V AC(コード:IEC C19 to NEMA 5-20P) ・グローバル:200V – 240V AC(コード:IEC C19 to 各地域標準プラグ) |
| 動作環境 |
動作時温度:10°C 〜 35°C 非動作時温度:-40°C 〜 70°C 非動作時湿度:20% 〜 90%(結露なきこと) 標高2000m以下の地域での安全使用に限定 |


