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製品情報
MSI XpertStation WS300
デスクサイドから、AIの未来を加速する。
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 搭載、
次世代AI開発ワークステーション。
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製品概要
データセンター級のAIパワーを、
すべてのデスクサイドへ。
最新の「NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip」と、748GBの超大容量コヒーレントメモリを搭載。
MSIの「XpertStation WS300」は、データセンター級の圧倒的な極限性能を、オフィスのデスクサイドや研究室へダイレクトに提供します。AIモデルのトレーニング、高速推論、そして大規模シミュレーションまで、あらゆる高度なワークロードをローカル環境で強力に加速します。
主な特長
卓越した計算密度を誇る
アーキテクチャ
ハイパフォーマンスな「NVIDIA Grace CPU」と最新の「NVIDIA Blackwell Ultra GPU」を、超高速な「NVIDIA® NVLink® C2C（Chip-to-Chip）」インターコネクトで直結。圧倒的な計算密度と、ボトルネックのない極めて効率的なシステム通信を実現します。
次世代の超高速ネットワーキング
「NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™」を採用し、最大800Gb/sの圧倒的な超高帯域・低遅延接続を提供。大規模なAIワークロードにおいて、高速なデータ転送と優れたスケーラビリティを発揮します。
748GBの超大容量
コヒーレントメモリ
252GBの超高速HBM3e（GPUメモリ）と496GB of LPDDR5X（システムメモリ）をC2C接続によって統合し、計748GBの広大なメモリプールを構築。データアクセスを劇的に高速化し、メモリ不足のストレスなく大規模AIモデルのトレーニングを効率的に実行できます。
エンドツーエンドの包括的な
AIソフトウェア支援
「NVIDIA AI Enterprise（AIソフトウェアスタック）」に対応し、モデルのファインチューニングから推論、データサイエンスまでフルスタックでサポート。デスクサイドの開発環境からデータセンターへの本番展開まで、シームレスな移行と開発プロセスを可能にします。
あらゆるAIワークロードを加速
NVIDIA DGX Station™ アーキテクチャを採用したMSIの「XpertStation WS300」は、データセンター級のAIパフォーマンスをデスクトップ環境にもたらします。これにより、AIモデルの開発やデータサイエンス、さらには「NVIDIA OpenShell」を活用した自律型AIエージェントの構築までが可能になります。
AI開発
予兆保全や医療画像解析から自然言語処理に至るまで、幅広いAIアプリケーションに向けたディープラーニング（深層学習）およびマシーンラーニング（機械学習）のトレーニングを劇的に加速させます。
データサイエンス
エンドツーエンドのデータサイエンス・ワークフローを高速化。膨大なデータセットに対する迅速なデータの取り込み（インジェクション）、詳細な分析、 tender インサイト（知見）の導出を可能にします。
AI推論
大規模かつ複雑なAIモデルのローカル環境における推論処理を高速化します。大規模言語モデル（LLM）のトークン生成やデータ分析、コンテンツ生成、AIチャットボットにおいて、圧倒的な高速パフォーマンスを提供します。
パーソナルクラウド
ローカルデータを用いて最先端のAIモデルを動かし、チームでのファインキューニング（微調整）やオンデマンドなモデル展開を行うための「中央集権的な計算ノード（基盤）」として機能します。
XpertStation WS300 内部アーキテクチャ・構成図
4つの革新的なポイント
1. CPU-GPU間を繋ぐ「NVLink C2C」の圧倒的帯域
図の左上、Grace CPUとBlackwell Ultra GPUは、超高速インターコネクト技術「NVLink C2C」でダイレクトに接続されています。一般的なPCIe接続の限界を遥かに超える超高帯域（コヒーレントメモリ・アーキテクチャ）により、モデルトレーニング時のデータ転送ボトルネックを完全に解消します。
2. 高速かつ独立したストレージ構成（OS用 vs 拡張用）
OS/システム領域： Grace CPUに直結された2基の PCIe 5.0 (x4) M.2 スロット（OS Drive #1 / #2）を使用し、超高速なシステム起動と安定性を確保。
データ拡張領域： 下部のNVIDIA ConnectX-8に直結された2基の PCIe 6.0 (x4) M.2 スロット（Storage Drive #1 / #2）へと分離。ネットワークから取り込んだ巨大なAIデータセットを、CPUを介さずシームレスに超高速処理できるプロ仕様の設計です。
3. データセンター直結クラスのネットワーク（NVIDIA ConnectX-8）
下部のネットワーク心臓部には、次世代の「NVIDIA ConnectX-8」を配置。400G QSFPポートを2基備え、デスクトップ環境でありながら大規模クラスターやデータセンターと寸分の遅延もなく同期・高速データ転送が可能です。
4. 完璧な拡張性とサーバーグレードの管理機能（BMC）
右上にはマルチGPUや高速アクセラレータの追加を見据えた PCIe 5.0 スロット群を配備。さらに、独立した独立管理チップ（BMC）がMini DPやMLAN（管理用LAN）を制御することで、オフィスのデスクサイドに置きながら、データセンターのサーバー同様のリモート管理・監視（IPMI 2.0 / Redfish API対応）を可能にしています。
製品仕様
※インチ表記：9.76″W × 20.78″H × 22.9″D
・CPUメモリ：496GB LPDDR5X | 396 GB/s
・GPUメモリ：252GB HBM3e | 7.1 TB/s
・2280 PCIe 5.0 x4 NVMe M.2 ポート × 2（ブートドライブ実装済、CPU直結）
・2280 PCIe 6.0 x4 NVMe M.2 ポート × 2（拡張用空きスロット、ConnectX-8直結）
※全4基のM.2 ポートにM.2 ヒートシンク付属
※2TB NVMe M.2 SSD × 2基付属（CPU直結ポートに実装、OS用 RAID 1構成済）
※ブートドライブに Ubuntu 24.04 LTS（Nvidia AI Developer Tools プリインストール済）をセットアップ済
・PCIe 5.0 x16 FHFL （1スロット幅対応）（×8シグナル） × 2
・PCIe 2.0 x1 2230 M.2 スロット（WiFi/BT用） × 1
・10GBase-T イーサネットポート × 1（Marvell AQC113 へ接続）
・電源ボタン × 1
・リセットボタン × 1
・HDD LED × 1
・2-way オーディオポート × 1
・USB Type-C ポート × 2
・USB 3.0 Type-A ポート × 2
・QSFP112 ポート × 2
・10GBase-T イーサネットポート × 1
・USB 3.1 Type-A ポート × 4
・Mini DP ポート × 1
・2 ch オーディオポート × 1
・Micro USB COM ポート × 1
・オンボード TPM 2.0
・Hardware Root of Trust（Microchip CEC1736 サポート）
・ASPEED AST2600（AMI MegaRAC ベースファームウェア、IPMI 2.0 および DMTF Redfish API サポート）
・ローカル BMC ストレージ用 eMMC
・動作時湿度：10% 〜 80%（結露なきこと）
・非動作時温度：5°C 〜 40°C
・非動作時相対湿度：10% 〜 80%（結露なきこと）
・外形寸法：150mm（幅） × 86mm（高さ） × 210mm（長さ）
【定格入力】
・AC入力 100-114Vac、15A、47-63Hz 時：最大出力 1300W
・AC入力 115-240Vac、15-8A、47-63Hz 時：最大出力 1600W
※動作にはC19電源コードが必要です（オプション品として提供されます）。
・12025 システムファン × 1
・クイックガイド × 1
※本製品の仕様は予告なく変更する場合があります。